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利用机器学习等人工智能技术，我们开发了Convolutional Neural Network (CNN)
(Deep Learning)对地震资料进行地震相识别，Support Vector Regression (SVR) 进行地震储层参数反演，
Support Vector Classification (SVC) 和Self-Organizing Map (SOM) 进行地震岩性分类等特色技术。
这些技术的成功应用将有效地降低钻探风险和提高经济效益。
SoftMirrors (Calgary, Canada)
公司使用地质,
地震和测井数据,
利用机器学习等人工智能技术提供最先进的地球科学服务和革命性的软件系统.
GeoInversion 系统是一个先进的一体化的油藏描述系统,
包括测井处理与解释子系统,
岩石物性和地应力分析子系统，地震解释子系统,
地震叠前叠后属性提取与分析子系统,
基于Bayesian理论的支持向量机(SVM)的地质统计反演子系统,
裂缝识别以及油藏综合描述和建模子系统等.
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